L52120 Long-Term Environmental Monitoring of Near-Neutral and High-pH SCC Sites
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this project were (i) to monitor the seasonal variation of environmental conditions at stress corrosion cracking (SCC) sites and (ii) to develop an improved site-selection model for SCC. Environmental and other relevant data have been collected for a total of nine known, or suspected, SCC sites; seven near-neutral pH SCC and two high-pH SCC.� The presence of SCC was determined, or predicted, based on in-service or hydrotest failures, excavation, industry soils model, or ILI.� Pipe-depth environmental conditions were monitored continuously for periods of up to 2 years using the permanent NOVAProbe, which is capable of measuring the local redox potential, soil resistivity, pH and temperature close to the pipe surface.� Corrosion coupons were also installed at some sites to monitor the CP conditions and native potential.� In addition, various other information was collected for each site, including pipe information; soil, groundwater, coating, and corrosion product samples; topography and land use; precipitation data; soil gas samples; SCADA pressure data; corrosion and SCC ILI information; CIS data; gas temperature (for high-pH SCC sites); and information about the nature of the SCC.� All sites studied were on gas transmission pipelines in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».