L51647 Welding on Fluid Filled and Pressurized Pipelines-Transient 3D Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this project was to determine if research in Computational Weld Mechanics had matured to the stage where it could simulate the process of welding on a pressurized pipeline and provide useful estimates of the risk of burn-through. To achieve that objective we have compared the results of our FEM analyzes of several welds with the experimental data reported in "http://www.prci.com/publications/L51763.htm" PR-185-9515, Repair of Pipelines by Direct Deposition of Weld Metal: Further Studies. The temperature and deformation predicted by our FEM analysis agrees quite well with the experimental data. The critical input data in addition to the internal pressure in the pipe, the geometry of the pipe, the size and shape of the weld pool including weld reinforcement, are the convection coefficient on the internal pipe surface and the temperature dependence of the viscosity of the pipe metal. Our FEM analysis shows that creep under the weld pool can thin the pipe wall and form a groove. In welds that show significant groove formation and thus high risk of burn through, this groove is significantly deeper than in welds that are at low risk of burn-through. When the pipe wall is thinned by the groove, the internal pipe wall temperature increases under the weld pool. Also the groove could reduce the convection on the internal pipe wall. This would further increase the temperature on the internal pipe wall under the weld pool and further accelerate actual burn-through. In our FEM analysis, we found no significant groove formation in those welds for which no significant groove formation was reported in the PR-185-9515 experiments. We found significant groove formation exactly in those welds that burned-through or were at high risk of burn-through. In those welds, the FEM analyses predicted a somewhat deeper groove than experiment. This suggests the FEM analyses erred on the safe side. In this sense, we conclude that we have succeeded in computing useful estimates of the risk of burn-through using Computational Weld Mechanics. It is notable that almost no use is made of adjustable or tuning parameters. To simulate the actual burn-through we conjecture that we would need to include inertial forces in the stress analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».