Notice bibliographique
Résumé
The objective of the pipeline encroachment monitoring project was to demonstrate the feasibility of using Earth observation (EO) satellites for early detection of third-party encroachment activities. Examples of encroachment activities include road construction, cable laying, farming, and residential or commercial development. Optical and synthetic aperture radar (SAR) images taken from space-borne platforms were evaluated for use in detecting encroachment activities. C-CORE and TransCanada Pipelines Ltd. conducted an encroachment field program near Whitecourt, Alberta. Various encroachment activities, principally involving heavy equipment, were staged and concurrent satellite-based optical (IKONOS) and SAR (RADARSAT) images acquired. These images were then analyzed for signatures of the encroachment events. A total of 22 multispectral and panchromatic IKONOS images and 14 RADARSAT SAR images were acquired. The IKONOS satellite proved to be effective in detecting smaller vehicles (for example, small trucks or Bobcat tractors) in areas that are free from cloud cover. RADARSAT proved effective in the detection of larger vehicles (for example, excavators or dump trucks), linear excavation, deforestation, and the provision of reliable coverage in all weather conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».