Effect of Oral Nutrition Supplementation (ONS) contains phosphatidylserine, choline, and uridine on cognitive function and quantitative electroencephalography in elderly patients with mild and moderate dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Cognitive function gradually deteriorating over time is a symptom of dementia. Increased delta and theta slow wave activity is associated with decreased cognitive function. The study aimed to determine the effect of oral nutritional supplementation containing phosphatidylserine, choline, and uridine on improving cognitive function and quantitative electroencephalographic features in older people with mild-moderate dementia. Method: A pre-experimental study with the design of one groups pretest-posttest at Dr. Radjiman Wediodiningrat Malang's psychogeriatric clinic from January to March 2020. A total research subjects were 19. Oral nutritional supplementation containing phosphatidylserine, choline, and uridine in milk is given for four weeks. Laboratory and cognitive function tests using MMSE and MoCA-Ina scores and QEEG examinations were performed before and after supplementation. Results: The MMSE and MoCA-Ina scores showed improved cognitive function after four weeks of supplementation with p<0.000 and p<0.000, respectively. The QEEG picture before supplementation showed that from 19 subjects, hyperactivity was obtained from the slow wave type, namely Delta waves (0.1-4 Hz) and theta (4-8 Hz), namely 63.16% and 89.47% of subjects. After supplementation, there was a decrease in hyperactivity to 31.58% and 47.37% with a significance of 0.006 and 0.003 (p<0.05), so it was concluded that there was a significant difference in the appearance of delta and theta waves on QEEG examination. Conclusion: Oral nutritional supplementation containing phosphatidylserine, choline, and uridine showed improvement in cognitive function, and quantitative electroencephalograph showed a significant difference in changes in delta and theta wave hyperactivity that affected attention improvement in cognitive domains of dementia subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».