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Enregistrement W4385891919 · doi:10.31234/osf.io/b5kyf

Overlap between individual differences in cognition and all SANS and SAPS symptoms of schizophrenia

2023· preprint· en· W4385891919 sur OpenAlexaff
Rafal M. Skiba, Abhijit Chinchani, Mahesh Menon, Martín Lepage, Katie M. Lavigne, Ashok Malla, Ridha Joober, Joel O. Goldberg, R. Walter Heinrichs, David Castle, Amy Burns, Michael W. Best, Susan L. Rossell, Todd S. Woodward

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaYork UniversityMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteBC Mental Health & Substance Use Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveCognitionSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyWorking memoryAssociation (psychology)Clinical psychologyPsychosisCognitive psychologyDevelopmental psychologyPsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Hypothesis. Neurocognitive impairment is a core feature of schizophrenia spectrum disorders (SSDs), and the relationship between cognition and symptoms in SSDs is widely researched. The most well-replicated finding is an association between episodic memory and negative symptoms; however, the aspects of negative symptoms that underpin this relationship have yet to be specified.Study Design. We use iterative Constrained Principal Component Analysis (iCPCA) to explore the relationship between cognition and symptoms in schizophrenia at the level of individual items while minimizing the risk of Type I errors. ICPCA was conducted on a sample of SSD patients in the early stages of psychiatric treatment (n = 206) to determine the components of cognition overlapping with symptoms measured by the Scale for the Assessment of Negative Symptoms (SANS) and the Scale for the Assessment of Positive Symptoms (SAPS).Results. We found that a verbal memory component was associated with items from both SANS and SAPS related to disorganized and impoverished communication, language and thought (including both positive and negative formal thought disorder). In contrast, a working memory component was associated with SANS items related to motor system impoverishment. Both were related to social/clinical inattentiveness.Conclusions. ICPCA allows for a finer-grained analysis of the aspects of the illness responsible for the overlap between cognition and symptoms, made possible by analyzing individual items instead of symptom summary scores. These results suggest that verbal and working memory systems overlap with different aspects of SSD symptomatology, implying distinct brain networks underpinning these relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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