Karakteristik Distribusi, Analisis Sumber dan Penilaian Risiko Kesehatan dari Logam Berat di Lahan Pertanian Kota Batu, Jawa Timur
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The presence of heavy metals in agricultural land is a serious problem because heavy metals are toxic, persistent, and non-biodegradable, so they can have an impact on the environment and human health. This study aims to analyze the distribution of heavy metals in agricultural land in Batu City and analyze the public health risks associated with metal concentrations in agricultural land. This study used a survey method for taking soil samples with a total of 292 points for taking soil samples. The analyzes performed included spatial analysis, correlation analysis, multivariate analysis, cluster analysis, and health risk analysis. The results of this study indicate that the concentrations of heavy metals Cd, Co, and As in agricultural land in Batu City have exceeded the critical limits (3, 25, and 2 mg kg-1). The spatial distribution shows that Pb, Cd, Co, Cr, Ni, Cu, and Zn are almost evenly distributed in all classifications. Multivariate analysis showed the presence of natural and anthropogenic sources of heavy metals in agricultural land in Batu City. Health risk analysis shows that the weekly consumption in children is about 6 times the weekly consumption of adults. ABSTRAK Keberadaan logam berat pada lahan pertanian merupakan masalah serius karena logam berat bersifat toksik, persisten dan non-biogedradable, sehingga dapat berdampak pada lingkungan dan kesehatan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi logam berat yang ada di lahan pertanian Kota Batu dan menganalisis risiko kesehatan masyarakat kaitannya dengan konsentrasi logam di lahan pertanian. Penelitian ini menggunakan metode survei pengambilan contoh tanah dengan jumlah titik lokasi pengambilan contoh tanah sebanyak 292 titik. Analisis yang dilakukan antara lain analisis spasial, analisis korelasi, analisis multivariat, cluster analysis, dan analisis risiko kesehatan. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa konsentrasi logam berat Cd, Co, dan As di lahan pertanian Kota Batu telah melebihi batas kritis (3, 25, dan 2 mg kg-1). Distribusi spasial menunjukkan logam Pb, Cd, Co, Cr, Ni, Cu, dan Zn sebaran pada semua klasifikasi hampir merata. Analisis multivariat menunjukkan adanya sumber alami dan sumber antropogenik pada logam berat di lahan pertanian Kota Batu. Analisis risiko kesehatan menunjukkan bahwa konsumsi mingguan pada anak-anak sekitar 6 kali lipat dari konsumsi mingguan orang dewasa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».