Optimal Design and Cost Analysis of Microgrid Hybrid Renewable Energy Systems with Hydrogen Production and Storage and Battery
Notice bibliographique
Résumé
Concern about controlling climate change, and recognition of the urgent need to reduce the quantum of greenhouse gases emitted worldwide, has kindled interest in alternative sources of energy. Particular attention is currently on microgrid (MG) hybrid renewable energy systems. This work has been undertaken to appraise the viability of applying MGs with both hydrogen production and storage, and battery options to supply electricity for off-grid applications. Simulation models were created in HOMER platform to analyze and optimize the performance of the considered configurations for an off-grid residential building in Canada. Two distinct system arrangements were assessed, which comprised of photovoltaic (PV) panels, wind turbines (WTs), fuel cells (FCs), electrolysers, hydrogen tanks, battery storage, diesel generators, converters, and controllers. The outcomes demonstrated that both systems are viable selections. Furthermore, it was proven that the MG battery-based system is the better arrangement for the household considered that results to the minimum levelized cost of energy (COE) and a renewable fraction (RF) of $0.36/kWh and 82.2%, respectively, compared to the hydrogen-based one, which has a COE and an RF of $0.57/kWh and 70.1%, respectively. With increasing recognition of, and interest in hydrogen technology, it is hoped that advances and discoveries in this beneficial technology will naturally be made, leading to significant reductions in the present costliness of operating the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».