MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385893930 · doi:10.48130/dts-2023-0008

Adaptive signal control and coordination for urban traffic control in a connected vehicle environment: A review

2023· review· en· W4385893930 sur OpenAlexaff
Jiangchen Li, Liqun Peng, Kaizhe Hou, Yong Tian, Yulin Ma, Shucai Xu, Tony Z. Qiu

Notice bibliographique

RevueDigital Transportation and Safety · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic control and management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSIGNAL (programming language)Computer scienceControl (management)Control systemTraffic flow (computer networking)Traffic signalRoad traffic controlControl engineeringReal-time computingTransport engineeringComputer securityEngineeringArtificial intelligenceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing signal control systems for urban traffic are usually based on traffic flow data from fixed location detectors. Because of rapid advances in emerging vehicular communication, connected vehicle (CV)-based signal control demonstrates significant improvements over existing conventional signal control systems. Though various CV-based signal control systems have been investigated in the past decades, these approaches still have many issues and drawbacks to overcome. We summarize typical components and structures of these existing CV-based urban traffic signal control systems and digest several important issues from the summarized vital concepts. Last, future research directions are discussed with some suggestions. We hope this survey can facilitate the connected and automated vehicle and transportation research community to efficiently approach next-generation urban traffic signal control methods and systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Transportation and SafetyMême sujetTraffic control and managementTravaux en français237 207