Notice bibliographique
Résumé
Th is project has been a joy to complete: historical work is usually a solo endeavour, but it has been so much more fun to do it alongside the brilliant, thoughtful, and hardworking Bethany Philpott and Sara Wilmshurst.I greatly enjoyed our many trips to Ottawa, gossiping about the Health League along the way.And I am grateful to both of them for their ongoing passion for the project, even while they both moved on to other, highly worthy activities.I also want to make special mention of Shawn Goodman and Caitlin Fendley, whose work was vital to Chapters 1 and 2 , respectively.My own history with the Health League is a long one.As a graduate student, I came across Health magazine in the gorgeous stacks of Gerstein Library.Sitting on the translucent fl oor and shifting through the magazine's later issues, I was shocked and amused by its pervasive moral tone.Later, when I turned my attention to the history of water fl uoridation, I became aware of the important role that the Health League had played in that campaign.Curious, I spent a few Saturdays in Gerstein going through issues of the magazine from the 1950s and became convinced that the Health League was a worthy story in and of itself.Soon afterwards, I was teaching a class on the history of disability, which attracted a number of extremely bright, engaged students.When the class ended, Shawn Goodman asked to do a senior thesis with me.I suggested
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,400 | 0,267 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».