Effects of academic dishonesty policy reminder on university students’ exam cheating – a double-blind randomized controlled experimental field study
Notice bibliographique
Résumé
Academic cheating is a pervasive problem in many universities globally. The present double-blind randomized controlled field experiment tested whether reminding university students about academic dishonesty sanction policies would reduce their cheating in an actual exam. Students were assigned to either a Sanction Reminder or a No Reminder condition. Results showed a significant condition effect: Fewer students in the Sanction Reminder condition cheated than in the No Reminder condition; among those who cheated, males and females did not differ in their extent of cheating in the No Reminder condition but in the Reminder condition, male students cheated to a lesser extent than females. These findings suggest that sanction reminder, a widely used academic integrity practice, may indeed have its utility to promote academic honesty in exams. Further, they suggest that to reduce cheating on exams, one does not need to use methods that are overtly explicit and elaborate. A brief, subtle, and simple reminder would suffice. Our research also illustrates the importance of conducting well-controlled field behavioral research to evaluate the effectiveness of commonly implemented educational practices to ascertain that they indeed serve their designed pedagogical purposes to promote optimal learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».