Resistance training reduces platelet activation in hypertensive women: the role of purinergic signaling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Essential arterial hypertension is a risk factor for stroke, myocardial infarction, heart failure, and arterial aneurysm, which are related to the activation of platelets. Purinergic signaling has a central role in platelet aggregation. Although ATP and ADP can act as a proaggregant agent, adenosine inhibits platelet aggregation and reduces vascular injury. Physical exercise exhibits antiaggregant properties and can modulate purinergic system. The aim of this study was to evaluate the effect of 6 months of resistance training on purinergic system components in platelets and on platelet activation, hemodynamic and anthropometric parameters in hypertensive woman. METHOD: A total of 31 hypertensive and 28 normotensive middle-aged sedentary women were submitted to 6 months of resistance training. Purinergic enzymes activities were assessed in platelets; ATP and Tromboxane B2 (TXB2) levels were measured in serum. Blood pressure (BP), BMI, and body fat were also measured. All variables were statistically analyzed, considering P value less than 0.05. RESULTS: Six months of resistance training was able to significantly reduce BP, ATP, and TXB2 levels as well as NTPDase, ecto-5'nucleotidase, and ADA activities in hypertensive group. After 6 months of resistance training, purinergic system components and TXB2 of hypertensive group were similar to normotensive group in platelets, demonstrating that resistance training was able to modulate platelet activation. A positive correlation was found between BP, enzyme activities, and levels of ATP and TXB2. CONCLUSION: Our findings demonstrated the relationship between purinergic signaling and platelet activation in hypertension and suggests that resistance training serve as tool to reduce platelet aggregation in hypertensive woman by modulating purinergic system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».