Probing Evidence of Cerebral White Matter Microstructural Disruptions in Ischemic Heart Disease Before and Following Cardiac Rehabilitation: A Diffusion Tensor <scp>MR</scp> Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ischemic heart disease (IHD) is linked to brain white matter (WM) breakdown but how age or disease effects WM integrity, and whether it is reversible using cardiac rehabilitation (CR), remains unclear. PURPOSE: To assess the effects of brain aging, cardiovascular disease, and CR on WM microstructure in brains of IHD patients following a cardiac event. STUDY TYPE: Retrospective. POPULATION: Thirty-five IHD patients (9 females; mean age = 59 ± 8 years), 21 age-matched healthy controls (10 females; mean age = 59 ± 8 years), and 25 younger controls (14 females; mean age = 26 ± 4 years). FIELD STRENGTH/SEQUENCE: 3 T diffusion-weighted imaging with single-shot echo planar imaging acquired at 3 months and 9 months post-cardiac event. ASSESSMENT: Tract-based spatial statistics (TBSS) and tractometry were used to compare fractional anisotropy (FA), mean diffusivity (MD), axial diffusivity (AD), and radial diffusivity (RD) in cerebral WM between: 1) older and younger controls to distinguish age-related from disease-related WM changes; 2) IHD patients at baseline (pre-CR) and age-matched controls to investigate if cardiovascular disease exacerbates age-related WM changes; and 3) IHD patients pre-CR and post-CR to investigate the neuroplastic effect of CR on WM microstructure. STATISTICAL TESTS: Two-sample unpaired t-test (age: older vs. younger controls; IHD: IHD pre-CR vs. age-matched controls). One-sample paired t-test (CR: IHD pre- vs. post-CR). Statistical threshold: P < 0.05 (FWE-corrected). RESULTS: TBSS and tractometry revealed widespread WM changes in older controls compared to younger controls while WM clusters of decreased FA in the fornix and increased MD in body of corpus callosum were observed in IHD patients pre-CR compared to age-matched controls. Robust WM improvements (increased FA, increased AD) were observed in IHD patients post-CR. DATA CONCLUSION: In IHD, both brain aging and cardiovascular disease may contribute to WM disruptions. IHD-related WM disruptions may be favorably modified by CR. LEVEL OF EVIDENCE: 3 TECHNICAL EFFICACY: Stage 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».