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Enregistrement W4385898778 · doi:10.1093/ee/nvad081

Response of <i>Cryptolestes ferrugineus</i> (Coleoptera: Laemophloeidae) adults to small temperature (0–6 °C) and moisture (1%) differences in wheat

2023· article· en· W4385898778 sur OpenAlexaff
T. Anukiruthika, Digvir S. Jayas, Fuji Jian

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoistureBiologyWater contentSignificant differenceAnimal scienceAgronomyHorticultureMaterials scienceMathematicsComposite materialStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insects respond to temperature and moisture and their differences or gradients in grain bulks, but how small these differences can be is unknown. Response of Cryptolestes ferrugineus (Stephens) adults to 0-6 °C temperature differences in 1 m wheat (12.5% moisture content, w.b.) columns was determined in 24 h. Similarly, the moisture response of the adults was determined in 1 m grain columns with a 1 percentage point difference in the wheat moisture content (12.5 and 13.5%) at 25 °C in 24 h. Adults were highly temperature and moisture sensitive and were able to respond to the lowest temperature difference of 1 °C and moisture difference of 1 percentage point within the wheat column. The temperature preference of the adults was confirmed with the recovery of about 78% of insects from the middle warmer sections of wheat at 25 or 30 °C when there was no temperature difference at other sections of the wheat columns. Irrespective of the temperature differences, on average of about 29% of adults moved towards the warmer end with the highest recovery of 47.3% observed at the temperature difference of 6 °C. The adult recovery from high-moisture locations decreased with an increase in distance away from the point of insect introduction (0.05-0.45 m). About 14% of adults moved to the furthest location of high-moisture ends (13.5% moisture content wheat) at 0.45 m. This study provided valuable insights for the development of mathematical models to predict 3D insect movement and distribution in storage grain bins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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