Production of Tissue-Engineered Skin Substitutes for Clinical Applications: Elimination of Serum
Notice bibliographique
Résumé
Tissue-engineered skin substitutes (TESs) are used as a treatment for severe burn injuries. Their production requires culturing both keratinocytes and fibroblasts. The methods to grow these cells have evolved over the years, but bovine serum is still commonly used in the culture medium. Because of the drawbacks associated with the use of serum, it would be advantageous to use serum-free media for the production of TESs. In a previous study, we developed a serum-free medium (Surge SFM) for the culture of keratinocytes. Herein, we tested the use of this medium, together with a commercially available serum-free medium for fibroblasts (Prime XV), to produce serum-free TESs. Our results show that serum-free TESs are macroscopically and histologically similar to skin substitutes produced with conventional serum-containing media. TESs produced with either culture media expressed keratin 14, Ki-67, transglutaminase 1, filaggrin, type I and IV collagen, and fibronectin comparably. Mechanical properties, such as contraction and tensile strength, were comparable between TESs cultured with and without serum. Serum-free TESs were also successfully grafted onto athymic mice for a six-month period. In conclusion, Surge SFM and Prime XV serum-free media could be used to produce high quality clinical-grade skin substitutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».