Modeling and optimization of height-related geometrical parameters for thin wall structures manufactured by metal additive manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold metal transfer wire arc additive manufacturing (CMT-WAAM) has attracted attention in recent years due to its ability to print walls with higher dimensional accuracy than regular WAAM. To print near net shape parts by CMT-WAAM, there is a need to define a set of height-related geometrical parameters (HGPs) that can capture, quantify, and compare the quality of the height of the produced parts. In the presenting study a set of HGPs, namely, the average height error (AHE), maximum height variation (MHV), and average absolute slope (AAS) are defined and assessed. Fifteen single-track multi-layer walls are printed to check the effect of process parameters on the defined HGPs. It is found that the stability and quality of the print cannot be guaranteed by checking the visual appearance of the single beads and at least five-to-ten-layer walls should be printed. It is also found that the travel speed (TS) and wire feed speed (WFS) have positive monotonic relationships with AAS and MHV, respectively. Correlations between process parameters and HGPs are modeled and optimized using multi-objective optimization and a validation test is performed to check the validity of the developed models. Moreover, HGPs of walls printed using unidirectional and bidirectional path strategies are calculated and compared. Defined HGPs are able to quantify, capture, and compare the quality of height of a wall with only three parameters. The HGPs can be used in further studies to report and compare the quality of height of thin wall structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».