Evaluation of the Level of Type II Collagen C-Terminal Telopeptide in Urine in Patients with Early Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis is a multifactorial disorder that has been identified as a major source of disability. Greater urinary C-telopeptide pieces of type II collagen (UCTXII) amounts were associated with greater activity of the disease scores; thus, the purpose of the present research was to compare urinary CTX-II levels between patients with early KOA and control subjects, as well as to find out the relationship between urinary CTX-II levels, radiographic detection of OA, and outcome reported by patients.Methods: This study involved 90 people, 45 with osteoarthritis (cases) and 45 healthy people (control group). All patients received a diagnosis with KOA using the 2016 ACR clinical and radiological categorization criteria. Everyone who participated in the study signed a written consent form. We included individuals with Kellgren-Lawrence (KL) grade 0 or 1 knee OA in our study.Results: There was a statistically significant beneficial relationship among UCTXII and the WOMAC, the visual analogue scale score, C-reactive protein, and the rate of erythrocyte sedimentation at the Western Ontario and McMaster Colleges. There was, however, no substantial link among UCTXII and age or BMI. The optimum Urinary CTXII threshold value for distinguishing osteoarthritis patients from controls was > 85.25. This point demonstrated a high level of sensitivity and specificity, as well as a statistically substantial result.Conclusion: According to our findings, urine C-telopeptide fragments of type II collagen (UCTXII) constitute an efficient, harmless, and viable method for detecting early knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».