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Enregistrement W4385903319 · doi:10.3389/fmicb.2023.1221728

Microbiota is structured by gut regions, life stage, and diet in the Black Soldier Fly (Hermetia illucens)

2023· article· en· W4385903319 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFirmicutesHermetia illucensBiologyActinobacteriaProteobacteriaGut floraZoologyEcologyLarvaBacteriaGenetics16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The larvae of the Black Soldier Fly ( Hermetia illucens ) provide numerous ecological benefits, leading to significant commercial advancements. These benefits include the bioconversion of low-value waste into high-value feed and soil amendments. Understanding how the bacterial and eukaryotic microbiota communities affect host performance becomes vital for the optimization and specialization of industrial-scale rearing. This study investigates H. illucens -associated microbiota taxonomic composition and dynamics across the developmental cycle (eggs, neonates, larvae, prepupae, and imago X0 to second generation X1) when reared on two substrates: (i) plant-based (Housefly Gainesville diet) and (ii) animal-based (poultry hatchery waste). By using the 16S gene amplicon metataxonomic approach, we found that the results revealed that bacterial microbiota inherited from parents reared on a different substrate may have induced dysbiosis in the progeny. Specifically, the interaction networks of individuals reared on hatchery waste showed a high prevalence of negative interactions and low connectivity. Proteobacteria (39–92%), Firmicutes (4–39%), Bacteroidota (1–38%), and Actinobacteria (1–33%). In animal feed-reared individuals, Firmicutes reached the highest relative abundance (10–80%), followed by Proteobacteria (6–55%), Actinobacteria (1–31%), and Bacteroidota (0–22%). The rearing substrate was the main driver of microbiota composition, while the developmental stage influenced only the whole individual's bacterial microbiota composition. Gut regions were associated with distinct bacterial composition and richness, with diversity decreasing along the digestive tract. For the first time, microeukaryotes of the microbiota other than Fungi were investigated using 18S genetic marker amplicon sequencing with novel blocking primers specific to the Black Soldier Fly. Microeukaryotes are a neglected part of multitrophic microbiota communities that can have similar effects on their hosts as bacterial microbiota. Microeukaryotes from seven orders were identified in black soldier flies, including potential pathogens (e.g., Aplicomplexa group). Nucletmycea were the dominant class throughout development, followed by Holozoa and Stramenophiles. The eukaryote microbiota was structured by developmental stages but not by gut regions. Insights from this study are a stepping stone toward the microbiological optimization of black soldier flies for industrial rearing, highlighting how a synthetic microbiota assembly should be tailored to the rearing environment of the larvae at a targeted developmental stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle