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Enregistrement W4385904643 · doi:10.1038/s41392-023-01539-9

VEGF-B prevents excessive angiogenesis by inhibiting FGF2/FGFR1 pathway

2023· article· en· W4385904643 sur OpenAlexaff
Chunsik Lee, Rongyuan Chen, Guangli Sun, Xialin Liu, Xianchai Lin, Chang He, Liying Xing, Lixian Liu, Lasse D. Jensen, Anil Kumar, Harald F. Langer, Xiangrong Ren, Jianing Zhang, Lijuan Huang, Xiangke Yin, J. Kim, Juanhua Zhu, Guanqun Huang, Jiani Li, Weiwei Lu, Wei Chen, Juanxi Liu, Jiaxin Hu, Qihang Sun, Weisi Lu, Lekun Fang, Shasha Wang, Haiqing Kuang, Yihan Zhang, Geng Tian, Jia Mi, Bi-Ang Kang, Masashi Narazaki, Aaron Prodeus, Luc Schoonjans, David M. Ornitz, Jean Gariépy, Guy Eelen, Mieke Dewerchin, Yunlong Yang, Jing‐Song Ou, Antonio Mora, Jin Yao, Chen Zhao, Yizhi Liu, Peter Carmeliet, Yihai Cao, Xuri Li

Notice bibliographique

RevueSignal Transduction and Targeted Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of OphthalmologyNovo Nordisk FondenNational Natural Science Foundation of China-Yunnan Joint FundSun Yat-sen UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAngiogenesisFibroblast growth factor receptor 1Cancer researchMAPK/ERK pathwayIn vivoFibroblast growth factorFunction (biology)VEGF receptorsVascular endothelial growth factorBiologyMedicinePharmacologyChemistryCell biologySignal transductionInternal medicineReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although VEGF-B was discovered as a VEGF-A homolog a long time ago, the angiogenic effect of VEGF-B remains poorly understood with limited and diverse findings from different groups. Notwithstanding, drugs that inhibit VEGF-B together with other VEGF family members are being used to treat patients with various neovascular diseases. It is therefore critical to have a better understanding of the angiogenic effect of VEGF-B and the underlying mechanisms. Using comprehensive in vitro and in vivo methods and models, we reveal here for the first time an unexpected and surprising function of VEGF-B as an endogenous inhibitor of angiogenesis by inhibiting the FGF2/FGFR1 pathway when the latter is abundantly expressed. Mechanistically, we unveil that VEGF-B binds to FGFR1, induces FGFR1/VEGFR1 complex formation, and suppresses FGF2-induced Erk activation, and inhibits FGF2-driven angiogenesis and tumor growth. Our work uncovers a previously unrecognized novel function of VEGF-B in tethering the FGF2/FGFR1 pathway. Given the anti-angiogenic nature of VEGF-B under conditions of high FGF2/FGFR1 levels, caution is warranted when modulating VEGF-B activity to treat neovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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