Distinct host-response signatures in circulatory shock: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Circulatory shock is defined syndromically as hypotension associated with tissue hypoperfusion and often subcategorized according to hemodynamic profile (e.g., distributive, cardiogenic, hypovolemic) and etiology (e.g., infection, myocardial infarction, trauma, among others). These shock subgroups are generally considered homogeneous entities in research and clinical practice. This current definition fails to consider the complex pathophysiology of shock and the influence of patient heterogeneity. Recent translational evidence highlights previously under-appreciated heterogeneity regarding the underlying pathways with distinct host-response patterns in circulatory shock syndromes. This heterogeneity may confound the interpretation of trial results as a given treatment may preferentially impact distinct subgroups. Re-analyzing results of major 'neutral' treatment trials from the perspective of biological mechanisms (i.e., host-response signatures) may reveal treatment effects in subgroups of patients that share treatable traits (i.e., specific biological signatures that portend a predictable response to a given treatment). In this review, we discuss the emerging literature suggesting the existence of distinct biomarker-based host-response patterns of circulatory shock syndrome independent of etiology or hemodynamic profile. We further review responses to newly prescribed treatments in the intensive care unit designed to personalize treatments (biomarker-driven or endotype-driven patient selection in support of future clinical trials).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».