The parallel biosynthesis routes of hyperoside from naringenin in <i>Hypericum monogynum</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hyperoside is a bioactive flavonoid galactoside in both medicinal and edible plants. It plays an important physiological role in the growth of flower buds. However, the hyperoside biosynthesis pathway has not been systematically elucidated in plants, including its original source, Hypericaceae. Our group found abundant hyperoside in the flower buds of Hypericum monogynum, and we sequenced its transcriptome to study the biosynthetic mechanism of hyperoside. After gene screening and functional verification, four kinds of key enzymes were identified. Specifically, HmF3Hs (flavanone 3-hydroxylases) and HmFLSs (flavonol synthases) could catalyze flavanones into dihydroflavonols, as well as catalyzing dihydroflavonols into flavonols. HmFLSs could also convert flavanones into flavonols and flavones with varying efficiencies. HmF3′H (flavonoid 3′-hydroxylase) was found to act broadly on 4′-hydroxyl flavonoids to produce 3′,4′-diydroxylated flavanones, dihydroflavonols, flavonols, and flavones. HmGAT (flavonoid 3-O-galactosyltransferase) would transform flavonols into the corresponding 3-O-galactosides, including hyperoside. The parallel hyperoside biosynthesis routes were thus depicted, one of which was successfully reconstructed in Escherichia coli BL21(DE3) by feeding naringenin, resulting in a hyperoside yield of 25 mg/l. Overall, this research not only helped us understand the interior catalytic mechanism of hyperoside in H. monogynum concerning flower development and bioactivity, but also provided valuable insights into these enzyme families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle