Remote monitoring of vital signs in older adults for prevention of cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays the prevention of dementia is a challenge for humanity. There are some preventive intervention programs for dementia, which are mainly based in the modification of multicomponent lifestyles such as: physical and cognitive activity, weight control, metabolic-comorbidity control and social support. Recently, Mind and Movement Program to have Cognitive Health is a collaborative methodological proposal between the countries Mexico, Japan and Canada, which consists of three components: aerobic exercise; aerobic and cognitive exercises, as well as a motivation program. For performing aerobic and cognitive exercises, the monitoring of vital signs in real time is necessary through a statistical analysis of the data of each patient, in such a way that the doctor knows the state of health of the patient. As a consequence of the COVID-19 pandemic, the original program to acquire experimental data underwent modifications. Since the older adults were isolated, they were required to do their physical exercises at home, implementing a remote monitoring system based on a wearable smart band, which was properly developed to monitor the vital signs for each patient. Hence, a personalized quantification of the oxygen saturation and cardiac pressure based on light sensors and pressure sensors, respectively, was measured and monitored in real time. On the other hand, predefined programming based on Artificial intelligence, provides certain advantages for easy handling by the older adults. Currently, we are working along with a hospital, where doctors involved in the program are testing the prototype for the validation of the wearable smart bands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».