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Enregistrement W4385933254 · doi:10.1016/j.ymthe.2023.07.019

Implementation of a gene therapy education initiative by the ASGCT and Muhimbili University of Health and Allied Sciences

2023· letter· en· W4385933254 sur OpenAlexfundno aff
Kenneth Cornetta, Samantha Kay, Florence Urio, Irene Kida Minja, Erasto V. Mbugi, Josephine Mgaya, Teddy Mselle, Siana Nkya, Mohamed Zahir Alimohamed, Kinuma Ndaki, Martín Bonamino, Richard C. Koya, Lesha D. Shah, Johnny Mahlangu, Daniela Drago, Savita Rangarajan, Giridhara R. Jayandharan

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNYU Grossman School of MedicineFundação Oswaldo CruzDirectorate for Biological SciencesSchool of Medicine, Indiana UniversityUniversity of Health and Allied SciencesInstitut National Du CancerIndian Institute of Technology KanpurConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of SouthamptonFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroUniversity of California, San FranciscoMuhimbili University of Health and Allied SciencesYork University
Mots-clésGenetic enhancementBiomedical sciencesMedicineGeneMedical educationBiologyGeneticsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been rapid growth in gene therapy development with an expanding list of approved clinical products. Several therapies are particularly relevant to patients in low- and middle-income countries. Moreover, investing in research and manufacturing presents an opportunity for economic development. To increase awareness of gene therapy, the American Society of Gene and Cell Therapy partnered with the Muhimbili University of Health and Allied Sciences, Tanzania, to create a certificate-bearing course. The goal was to provide faculty teaching in graduate and medical schools with the tools needed to add gene therapy to the university curriculum. The first virtual course was held in October of 2022, and 45 individuals from 9 countries in Africa completed the training. The content was new to approximately two-thirds of participants, with the remaining third indicating that the course increased their knowledge base. The program was well received and will be adapted for other under-resourced regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0120,004
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,1360,088
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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