Towards a Generative Approach in Understanding the Kónkóló Timeline in Yoruba Music
Notice bibliographique
Résumé
The kónkóló timeline is ubiquitous in most Yoruba musical practices; serving as the background rhythmic pattern and time marker, it is the principal pattern that delineates the music’s rhythmic structure. Previous bodies of work have investigated the nature of Western rhythm from a range of different perspectives, such as in terms of cultural significance, cognitive and neural relationships with language and movement, and potential pedagogical and therapeutic value. There is also increasing interest in the connections between formal and traditional semantic approaches to analysing musical meaning, including for rhythmic structures. The current, interdisciplinary study attempts to bring together aspects of these distinct areas of knowledge, through a generative approach, in understanding musical and cultural functions of the kónkóló timeline in Yoruba music. This is attempted by seeking to understand the creative ways in which the kónkóló timeline is used and communicated between the musicians, dancers, and audience in Yoruba music. While this study is based on a generative approach in Yoruba traditional music, which is unlike the generative theories of Western tonal music, it agrees to the presence of a hierarchical system of metrical organization and rhythmic grouping in the music. Data were elicited during fieldwork through observation and interviews of traditional drummers and dancers. The study provided information on the kónkóló timeline’s metric/rhythmic structure as unique inputs, and the predictive outputs in the music, such as specific syllabic and rhythmic generation, movement and dance patterns, and other socio-cultural layers that constitute the full experience of Yoruba music. This also include perspectives on the social and affective features of kónkóló patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».