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Enregistrement W4385934361 · doi:10.1109/kpec58008.2023.10215470

Analysis of Power Transformers under Geomagnetically Induced Currents

2023· article· en· W4385934361 sur OpenAlexaff
Vahid Behjat, Mohsen Mostafaei, Afshin Rezaei‐Zare, Muhammad Ali Masood Cheema

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomagnetically induced currentDelta-wye transformerEnergy efficient transformerDistribution transformerTransformer effectIsolation transformerTransformerRotary variable differential transformerLinear variable differential transformerCurrent transformerTransformer typesElectrical engineeringEngineeringElectromagnetic coilElectronic engineeringVoltagePhysicsMagnetic fieldEarth's magnetic fieldGeomagnetic storm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the development of a low-frequency model to analyze impacts of Geomagnetically Induced Currents (GIC) on power transformers. GIC causes power transformer core and tank saturation which can conduce to flow of harmonic currents, voltage-control problems, and heating of the transformer internal components, ultimately leading to possible damages and gas relay alarm/operation. To analyze the transformer, first, an accurate low-frequency transient model is developed to allow the flow of GIC in the power transformer windings. The developed transformer transient model is based on the topological representation of the transformer core, flux air paths, and tank and is accurate enough for considering low and mid-frequency transients including GIC. The calculated currents are fed into a Finite Element Model of the transformer developed for the purpose of GIC study in this research work. Utilizing the FEM model, the pattern of electromagnetic flux distribution and hot spots caused by GIC in the transformer core and tank are specified. The extracted characteristic features of the transformer will provide helpful insights into the optimal design and production of power transformers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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