Social prescribing and students: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Across the globe, student champions are building the social prescribing student movement. Given the numerous linkages between social prescribing and students, there is a need to understand the extent and type of evidence on social prescribing and students. Doing so will address an important gap in the literature, as there are no evidence reviews on this topic. Thus, this scoping review aims to understand the extent and type of evidence on social prescribing and students. This review will be conducted in accordance with the JBI methodology for scoping reviews and will be reported in line with the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). The search strategy will aim to locate both published and unpublished literature. No language or date restrictions will be placed on the search. The databases to be searched include MEDLINE (Ovid), CINAHL (EBSCO), Embase (Ovid), PsycINFO (Ovid), AMED (Ovid), ASSIA (ProQuest), Sociological Abstracts (ProQuest), Global Health (Ovid), Web of Science (Clarivate), Epistemonikos, JBI EBP Database (Ovid), and Cochrane Library. Sources of gray literature to be searched include Google, Google Scholar, Social Care Online (Social Care Institute for Excellence), SIREN Evidence and Resource Library (Social Interventions Research and Evaluation Network), and websites of social prescribing organizations and networks. Additionally, a request for evidence sources will be sent out to members of the Global Social Prescribing Student Council. Two independent reviewers will perform title and abstract screening, retrieval and assessment of full-text evidence sources, and data extraction. Data analysis will consist of basic descriptive analysis. Results will be presented in tabular and/or diagrammatic format alongside a narrative summary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,155 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».