Canola variety, nitrogen, phosphorus, and sulfur fertilization affect yield, quality, and fatty acid profile
Notice bibliographique
Résumé
Canola yield and quality are important for food, feed, and industrial end-uses. There may be trade-offs between the agronomic and quality aspects of canola production depending on varietal traits and management. The objective of this work was to assess the effects of nitrogen (N), phosphorus (P), and sulfur (S) fertilization on agronomic and quality properties of canola varieties with distinct oleic acid contents. Nitrogen fertilization rates were 0, 25, 50, or 100 kg·ha−1, P rates were 0 or 30 kg·ha−1, and S rates were 0 or 20 kg·ha−1. Canola was grown in 2003, 2004, and 2005 at Brandon, a private farm close to Brandon, and at Lacombe, Canada. Canola yields averaged 2.36 t·ha−1 for conventional, 2.53 t·ha−1 for low, and 2.2 t·ha−1 for the high oleic acid varieties at maximum fertilization of N, P, and S. The high oleic acid variety averaged 75% oleic acid content, whereas the low variety averaged 65%, and the conventional variety 62%. Total saturated fatty acids were greatest with the conventional oleic acid variety, and tended to increase with N, decrease with S, and were not influenced by P. The high oleic acid variety yielded slightly less than the other two varieties but tended to have lower glucosinolate and saturated fatty acid contents. This work could have implications for human nutrition or other end-uses. Current canola varieties and fertility management should be studied to produce canola with quality tailored for the end use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».