A critical role of a eubiotic microbiota in gating proper immunocompetence in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Although many studies have shown that microbes can ectopically stimulate or suppress plant immune responses, the fundamental question of whether the entire preexisting microbiota is indeed required for proper development of plant immune response remains unanswered. Using a recently developed peat-based gnotobiotic plant growth system, we found that Arabidopsis grown in the absence of a natural microbiota lacked age-dependent maturation of plant immune response and were defective in several aspects of pattern-triggered immunity. Axenic plants exhibited hypersusceptibility to infection by the bacterial pathogen Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 and the fungal pathogen Botrytis cinerea. Microbiota-mediated immunocompetence was suppressed by rich nutrient conditions, indicating a tripartite interaction between the host, microbiota and abiotic environment. A synthetic microbiota composed of 48 culturable bacterial strains from the leaf endosphere of healthy Arabidopsis plants was able to substantially restore immunocompetence similar to plants inoculated with a soil-derived community. In contrast, a 52-member dysbiotic synthetic leaf microbiota overstimulated the immune transcriptome. Together, these results provide evidence for a causal role of a eubiotic microbiota in gating proper immunocompetence and age-dependent immunity in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».