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Enregistrement W4385949040 · doi:10.3390/cryst13081271

Raman Spectroscopy of 2D MoS2 Interacting with Metals

2023· article· en· W4385949040 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésRaman spectroscopyTransition metalSemiconductorMolybdenum disulfideMetalFabricationMaterials scienceNanotechnologySpectroscopyMolybdenumOptoelectronicsChemistryOpticsPhysicsMetallurgyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research on molybdenum disulphide (MoS2) has progressed remarkably in the last decade, prompted by the increasing interest for this material as a potential candidate in future ultrathin optoelectronic devices. MoS2 is a layered semiconductor with a gap in the visible region, which can be exfoliated down to the mono-layer form. Since the discovery of the exceptional optoelectronic properties of 2D MoS2, Raman spectroscopy has been extensively used as a tool to characterize the structure and thickness of MoS2 films. Recent works on MoS2-metal interfaces have shown that Raman spectra are significantly affected by the interaction with metals. However, a complete understanding of how such interaction modifies the MoS2 vibrational properties is still lacking. Studying this subject with both experimental and theoretical methods will provide fundamental insight into the interface physics of MoS2-metal systems, which is crucial for the fabrication of metal contacts and for the development of metal-assisted synthesis methods. This review summarizes the main results concerning Raman spectroscopy studies of heterosystems between MoS2 and transition metals, providing both a basis and directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle