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Enregistrement W4385949132 · doi:10.32920/23978703

Characterization of MRCK(a) Autophosphorylation and its Role in the Actomyosin Cytoskeleton Complex

2023· preprint· en· W4385949132 sur OpenAlexaff
Stephanie Dorion

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMechanisms of cancer metastasis
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDephosphorylationPhosphorylationAutophosphorylationCytoskeletonCell biologyBiologySerineKinaseActinMyosinMyosin light-chain kinaseActin cytoskeletonBiochemistryProtein kinase APhosphataseCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Non-muscle myosin II (NMII) is regulated by phosphorylation of its regulatory light chain (MLC) at T18/S19. We found that serine/threonine kinase MRCK(a) phospho-sites S1609, S1611, S1632 and S1635 act as potential autoregulators of MRCK(a) that increase or decrease MLC phosphorylation. Moreover, we report the use of BioID on MLC T18/S19 phosphomimetic and dephosphorylation states using HEK293T-RExTM stable cells. The data gathered consisted of interacting partners showing differences in phosphomimetic and dephosphorylation states of MLC. 2 of these hits were cytoskeletal proteins that had high phosphorylation ratios: nucleotide diphosphate kinase 1 (NME1) and FLII actin remodeling protein (FLII). It’s possible that both FLII and NME1 interact with each other in order to impact cancer metastasis, demonstrating the need to research these candidates further. Ultimately, our research demonstrates the importance of NMII regulation on cellular migration, which in turn affects cancer metastatic cells.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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