The Meaning of 'Meat': Boundary Objects in the Promotional Cultures of Plant-Based Meat
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation interrogates the use of boundary objects in the rhetorical framing strategies of plant-based meat companies. I address the framing, categorization, and boundary work of foods such as "vegan", "meat", and "burger" from a Bourdieuian, class-focused perspective. I use rhetorical framing analysis to critically engage with the Beyond Meat and Impossible Foods burger campaigns--including CEO interviews (with Patrick Brown and Ethan Brown), trade journal articles (Fortune and Business Insider), company websites (Beyond Meat, Impossible Foods, A&W, and Burger King), Twitter posts (@AWCanada and @BurgerKing), and consumer engagements on Twitter--between 2014-2018. This project contributes to the theoretical refinement of boundary objects by demonstrating how they can be used to rhetorically situate non-dominant social actors within the categorical boundaries of dominant groups. In this case, plant-based meat companies redefine "meat" along chemical and nutritional lines in order to situate themselves and their products within the privileged socio-cultural category of meat. I also enhance the usefulness of rhetorical framing analysis as a method of studying communication by adding agenda-dismissal to the methodological repertoire of agenda-setting theory. I find that, while vegetarianism and veganism have historically constituted anti-consumerist subjectivities, Beyond Meat, Impossible Foods, and the rhetoric of plant-based meat serve to reinforce a dominant ideological frame of individuals-as-consumers by encouraging people to consume more "good" food. From a class-based perspective, this rhetorical strategy places the consumerist logic of plant-based meats at odds with the conspicuous and distinguished consumption ideals of bourgeois veganism. Beyond Meat, Impossible Foods, and plant-based meat rhetorics thus perpetuate neoliberal hegemony by emphasizing a nutricentric framing of food products, which dismisses other relevant social, cultural, and economic elements of food. Finally, I use this project as an interjection into the larger field of cultural studies in order to identify and name an emerging sub-discipline of critical analysis: "meat studies". Ultimately, I argue that the rhetoric of plant-based meat companies reinforce rather than challenge both meat's privileged cultural status and the foundations upon which consumer capitalism exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,032 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».