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Enregistrement W4385949238 · doi:10.3389/frsle.2023.1193539

“Something is wrong!” A qualitative study of racial disparities in parental experiences of OSA detection in their child

2023· article· en· W4385949238 sur OpenAlexaff
Alicia Chung, Leone Farquharson, Akila Gopalkrishnan, Sarah M. Honaker

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sleep · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensHorizon Health Network
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteSchool of Medicine, Indiana University
Mots-clésThematic analysisFeelingPsychologyWhite BritishRace (biology)Developmental psychologyQualitative researchBlameMedicineSocial psychologyPopulationGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Approximately 3% of American children are affected by obstructive sleep apnea (OSA), yet Black children are 2–4 times more likely to experience OSA compared to White children. Little is known about parental experiences in detection, diagnosis, and treatment of OSA in their child, and how these experiences may differ by race. The study objective was to highlight convergent and divergent experiences between and across Black and White parents in the OSA detection process for their child. Methods We conducted 27 semi-structured interviews with mothers whose child was referred for a diagnostic overnight polysomnogram (PSG) to assess for OSA. Parents described how their child was referred for a PSG and their perceptions and feelings throughout the detection process. Data were analyzed using a thematic descriptive approach. Frequency of themes were examined by race. Themes that were unique to one racial group were categorized as divergent, whereas themes described by individuals from both groups were categorized as convergent. Within the convergent themes, we examined the prevalence within each racial group, noting those that were more prevalent (>10% difference in prevalence) in one race or the other. Results The sample included 19 Black and 8 White mothers, who were 36 years old on average. Qualitative analysis yielded 21 themes across 5 categories that captured divergent and convergent experiences across Black and White mothers during the OSA detection process for their child. Divergent themes that were unique to Black mothers included It Takes a Village—Teacher, Misplaced Blame, Missing the Day/night Connection, Trust in Provider, and the belief that Snoring is Normal. Only one divergent theme among White parents emerged, worries about Dying in Ones Sleep. Additional convergent themes were identified that were more prevalent in one race compared to the other. Discussion Black and White mothers experienced different paths to detection and diagnosis for their child's sleep disordered breathing, that are affected by individual awareness, education, patient-provider interactions, and experiences with the healthcare system. Divergent themes such as Misplaced Blame among Black mothers were a potential indication of racism and health disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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