One-Step Synthesis of Porous Graphitic Carbon Nitride and the Photocatalytic Performance under Visible-Light Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Porous graphitic carbon nitride (pg-C3N4) was synthesized via a facile one-step dicyandiamide (DCDA) high-temperature calcination method using heat-labile ammonium bicarbonate (NH4HCO3) as the gaseous template, and different pg-C3N4 materials were obtained by mixing various mass ratios of NH4HCO3 into DCDA. The micro-structures and -morphologies of the porous materials were characterized by X-ray diffraction (XRD) and Scanning Electron Microscope (SEM) respectively, and the photocatalytic degradation of methylene blue (MB) dye was tested under visible-light irradiation. It is found that the thermal decomposition of NH4HCO3 promoted destruction of the layer-structured g-C3N4 and increment of the specific surface area, producing more porous structures on the material surfaces, which is considered to be vital for the improvement of photocatalytic performance. Compared with the photocatalyst calcined by pure DCDA, the pg-C3N4 photocatalysts obtained by mixing the two raw materials performed better on MB dye degradation. Moreover, photocatalytic efficiency of the catalysts improved significantly with increasing NH4HCO3 contents in the raw materials. The degradation rate photocatalyzed by pg-C3N4 materials can reach more than 90% within 1.5 h, 6.5 times higher than that of the control material. It comes up to 99% at 2 h, basically achieving the complete degradation and decolorization of MB dye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».