Effect of Organic Manure and Zinc on Growth, Yield Attributes and Economics of Maize
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A field experiment was conducted during Rabi 2022 season at Crop Research Farm, Department of Agronomy, Naini Agriculture Institute, Sam Higginbottom University of Agriculture, Technology and Sciences, Prayagraj, Uttar Pradesh, to study the response of organic manure and soil application of zinc on the growth, yield attributes and economics of maize. The treatment consists of three level of zinc sulphate (2, 4 and 6 kg/ha) vermicompost (12 t/ha), poultry manure (4 t/ha) and control. The experiment was laid out in Randomized Block Design (RBD) with ten treatment and replicated thrice. The soil of the experimental field was sandy loam with pH (8.0), EC (0.56 ds/m), organic carbon (0.62%), available N (225 kg/ha), available P (38.2 kg/ha), and available K (240.7 kg/ha). The results showed that application of 50% poultry manure and 50% vermicompost along with zinc 6kg/ha recorded significantly higher plant height (208.33 cm), higher dry weight (89.90 g), number of cobs/plants (2.93), cob length (29.80 cm), number of seeds/cob (414.70). Maximum gross returns (254310.40 INR/ha), net returns (173950.40 INR/ha) and Benefit Cost (B.C) ratio (2.16).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle