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Enregistrement W4385952886 · doi:10.1101/2023.08.15.553295

Probing the DCAF12 interactions with MAGEA3 and CCT5 C-terminal degrons

2023· preprint· en· W4385952886 sur OpenAlexafffund
Germanna Lima Righetto, Yanting Yin, Victoria Vu, David M. Duda, Magdalena M. Szewczyk, Hong Zeng, Yanjun Li, P. Loppnau, Tony Mei, Yen-Yen Li, Alma Seitova, Jean-François Brazeau, Dalia Baršytė-Lovejoy, Vijayaratnam Santhakumar, Charu Chaudhry, Levon Halabelian

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Genomics InstituteEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAOntario GenomicsGenome CanadaMcGill UniversityGenentechBayerPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésDegronBiologyUbiquitin ligaseCell biologyUbiquitinBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT DCAF12 is the substrate recognition component of the CRL4 E3 ligase complex that can recognize C-terminal double-glutamic acid degrons to promote degradation of its cognate substrates via the ubiquitin proteasome system. MAGEA3 and CCT5 proteins were reported to be cellular targets of DCAF12. To further characterize the DCAF12 interactions with both MAGEA3 and CCT5, we developed a suite of biophysical and a proximity-based cellular NanoBRET assays showing that both MAGEA3 and CCT5 C-terminal degron peptides interact with DCAF12 in nanomolar affinity in vitro and in cells. Furthermore, we report here the 3.17 Å cryo-EM structure of DCAF12-DDB1-MAGEA3 complex revealing the key DCAF12 residues involved in C-terminal degron recognition and binding. Our study provides new tools and resources to enable the discovery of small molecule handles targeting the WDR domain of DCAF12 for future PROTAC design and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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