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Enregistrement W4385952997 · doi:10.3389/fendo.2023.1215036

Case Report: Calcium sensing receptor gene gain of function mutations: a case series and report of 2 novel mutations

2023· review· en· W4385952997 sur OpenAlexaff
Dalal S. Ali, Francesca Marini, Farah Alsarraf, Hatim Al-Alwani, Abdulrahman Alamri, Aliya Khan, Maria Luisa Brandi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGain of functionGeneMutationGeneticsSeries (stratigraphy)BiologyFunction (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autosomal dominant hypocalcemia (ADH1) is a genetic disorder characterized by low serum calcium and low or inappropriately normal levels of parathyroid hormone. The disease is caused by a heterozygous activating mutation of the calcium-sensing receptor (CaSR) gene, encoding a G-Protein-coupled cell membrane sensor of extracellular calcium concentration mainly expressed by parathyroid glands, renal tubules, and the brain. ADH1 has been linked to 113 unique germline mutations, of which nearly 96% are missense mutations. There is often a lack of a clear genotype/phenotype correlation in the reported literature. Here, we described a case series of 6 unrelated ADH1 probands, each one bearing a gain-of-function CaSR mutation, and two children of one of these cases, matching our identified mutations to the same ones previously reported in the literature, and comparing the clinical and biochemical characteristics, as well as the complication profile. As a result of these genetic and clinical comparisons, we propose that a genotype/phenotype correlation may exist because our cases showed similar presentation, characteristics, and severity, with respect to published cases with the same or similar mutations. We also contend that the severity of the presentation is highly influenced by the specific CaSR variant. These findings, however, require further evaluation and assessment with a systematic review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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