Relationship between cerebral oxygenation, cardiac output, and blood pressure during transitional period in extremely low gestational age neonates
Notice bibliographique
Résumé
Objective To describe the relationship between cerebral oxygenation, cardiac output, arterial blood pressure (BP), and cerebral blood flow velocity in extremely low gestational age neonates (ELGANs) during transition. Methods This study comprises secondary analyses from a prospective observational study conducted at a tertiary Neonatal Intensive Care Unit. Recruited ELGANs underwent cerebral saturation (CrSO 2 ) monitoring and serial echocardiography during 72 h from birth. Correlative analyses of CrSO 2 and cerebral fractional tissue oxygen extraction (CFTOE) with left (LVO) and right ventricular output (RVO), superior vena cava (SVC) flow, middle cerebral artery blood flow mean velocity (MCA.MV), systolic (SBP), diastolic (DBP), and mean (MBP) BP were conducted. Results Fifty ELGANs with median (range) gestational age of 25.9 (23.1–27.9) weeks were recruited. Echocardiography was performed sequentially at a median (range) age 5.0 (3.8–6.6), 17.3 (15.4–19.4), 31.0 (27.0–34.1), and 53.7 (49.3–58.3) hours. RVO, LVO, CrSO 2 , and SBP increased over time but no changes in MBP, DBP, CFTOE, MCA.MV or SVC flow were noted. A weak correlation was identified between CrSO 2 and SBP ( r 2 = 0.11, p = 0.047) and MBP ( r 2 = 0.12, p = 0.04) at 17.3 (15.4–19.4) hours. No correlation of either CrSO 2 or CFTOE with any measures of blood flow was identified. Conclusion There is a weak correlation between measures of cardiac output, BP, and MCA.MV with both CrSO 2 and CFTOE in ELGANs during transition. Whether this finding suggests intact cerebral autoregulation requires prospective evaluation in a cohort of sick ELGANs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».