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Enregistrement W4385953060 · doi:10.1101/2023.08.14.23294049

DESIGNING, DEVELOPING AND VALIDATING A SET OF STANDARDIZED PEDIATRIC PICTOGRAMS TO SUPPORT PEDIATRIC-REPORTED GASTRODUODENAL SYMPTOMS

2023· preprint· en· W4385953060 sur OpenAlexaff
Gayl Humphrey, Celia Keane, Armen A. Gharibans, Christopher N. Andrews, Alain Benitez, Hayat Mousa, Gregory O’Grady

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPictogramMedicineComprehensionSet (abstract data type)Physical therapyPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective To develop and validate a set of static and animated pediatric gastroduodenal symptom pictograms. Methods There were three study phases: 1: Co-creation used experience design methods resulting in ten pediatric gastroduodenal symptom pictograms (static and animation); 2: an online survey to assess acceptability, face and content validity; and 3: a preference study. Phases 2 and 3 compared the novel paediatric pictograms with existing pictograms used with adult patients. Results Eight children aged 6-15 years (5 Female) participated in Phase 1, 69 children in Phase 2 (median age 13 years: IQR 9-15), and an additional 49 participants were included in Phase 3 (median age 15: IQR 12-17). Face and content validity were higher for the pediatric and animated pictogram sets compared to pre-existing adult pictograms (78% vs. 78% vs. 61%). Participants with worse gastric symptoms (lower PedsQL-GIS score) had superior comprehension of the pediatric pictograms (χ 2 8 < .001). The pediatric pictogram set was preferred by all participants over animation and adult (χ 2 2 < .001). Conclusion The co-creation phase resulted in the symptom concept confirmation and design of ten acceptable static and animated gastroduodenal pictograms with high face and content validity when evaluated with children aged 6 to 18. Validity was superior when children reported more problematic symptoms. Therefore, these pictograms could be used in clinical and research practice to enable standardized symptom reporting for children with gastroduodenal disorders. Why is it important ▪ Diagnosis of gastroduodenal disorders of the gut-brain interaction (DGBI) in pediatrics is difficult as symptoms often overlap. ▪ Pediatric patients find identifying and distinguishing symptoms difficult. ▪ Validated gastroduodenal symptom pictograms have been found to help adults accurately report their symptoms and have been used effectively to standardize symptom monitoring, including continuous symptom reporting during investigations. ▪ There are no validated pediatric gastroduodenal symptom pictograms. What we did ▪ Co-created a set of ten pediatric gastroduodenal symptom pictograms. ▪ Undertook a face and content validity study to assess the novel pictograms with 118 pediatric participants with a median PedsQL-GIS score of 86.1 (IQR 68.1-90.0). The Outcome ▪ Designed a novel set of pictograms with face and content validity that were preferred over other sets, enabling acceptable, simple and validated pediatric patient reporting of their gastroduodenal symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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