Effect of sulfur fertilization on the composition, functionality, and protein quality of navy beans (<i>Phaseolus vulgaris</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Soil sulfur deficiency leads to reduced crop yield and quality loss, which is especially critical for pulses as sulfur is a major component of methionine and cysteine. The present research evaluated the influence of sulfur fertilization on two varieties of navy beans grown at soil sulfur levels of 17, 26, 35, and 44 kg/ha by analyzing their composition, functionality, and protein quality. Results Increasing the soil application of sulfur did not affect the protein content of the test navy bean flours. Methionine, cysteine, and tryptophan were limiting, and their concentrations were not enhanced by sulfur fertilization nor was protein digestibility. The oil holding capacity and emulsion stability were different among sulfur treatments; however, no clear trend was observed. Conclusion Sulfur fertilization had only a minimal effect on the quality attributes of navy beans, possibly due to a combined effect of environmental factors that limited the plant's response to sulfur supply. Despite the limited change, the findings underlined the possible role of the environment (e.g., location, crop year, and other variables) in determining the sulfur fertilization response of navy beans and provided valuable insight for researchers to further investigate the topic and optimize navy bean production and quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».