Evaluating the UK’s first national prescribing assessment for GPs in training using an online survey
Notice bibliographique
Résumé
Background GP trainees may not have experienced a systematic and comprehensive education in safe prescribing. Therefore, a self-assessment prescribing review was developed. Aim To determine whether the assessment was feasible, had face validity, and did not disadvantage particular groups of participants. Design & setting An online survey that evaluates the opinions of GPs in training of a prescribing assessment in the UK. All full-time UK trainees who started their final year of GP training in August 2019 undertook the prescribing assessment along with their trainers, after which they completed an online anonymous feedback questionnaire. Method The questionnaire completed by trainees sought their opinions of the assessment, and collected ethnicity and disability data. The trainer questionnaire was similar but did not include any demographic information. Results The questionnaire was completed by 1741 trainees and 1576 trainers. There was no evidence that ethnic group and disability were related to aspects of the review. Most of the trainees (76.4%,n= 1330) and trainers (82.0%,n= 1293) agreed or strongly agreed that the prescribing review was helpful for assessing and learning about the trainee’s prescribing. However, most participants (63.2%,n= 1092) took >4 hours to review their prescriptions. A majority of trainees (90.2%,n= 1571) reported that completing the assessment had resulted in a change in their prescribing practice. Conclusion The majority of trainers and trainees reported that the prescribing assessment was helpful. The study was not able to assess whether there had been an actual change in practice that resulted in an error reduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».