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Enregistrement W4385954717 · doi:10.1144/qjegh2022-042

Comparison of existing joint orientation parameters and their effect on rock erodibility in dam spillways

2023· article· en· W4385954717 sur OpenAlexafffund
Marie-Hélène Wisse, Ali Saeidi, Marco Quirion

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensHydro-QuébecUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesMitacsHydro-QuébecCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChartRock mass classificationJoint (building)Orientation (vector space)ErosionGeologyGeotechnical engineeringGeological Strength IndexSurface finishEngineeringStructural engineeringStatisticsGeometryMathematicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rock mass erosion in unlined spillways causes significant structural damage and necessitates expensive repairs. The rock mass is made up of blocks formed by various arrangements of joint sets. The volume and the protrusion of these blocks, as well as the orientation, opening and roughness of the joints, are all features that can affect rock erodibility. Most of these features are incorporated in parameters developed for rock mass characterization. Three joint orientation parameters are compared in this article using a database containing geological and hydraulic information on scoured spillways. According to the detailed method, data are first classified according to rock quality using the Geological Strength Index obtained with the chart suggested by Marinos and Hoek (GSI chart ). Then, for each GSI chart class, data are distributed according to the damage level, stream power and joint orientation parameter chosen. This study shows that no joint orientation parameter is currently able to accurately represent the effect of joint orientation on erosion of excellent- to poor-quality rock mass. Moreover, this study shows that the GSI chart index is not a rock quality index that completely evaluates rock erosion, as some relevant parameters for evaluating rock erodibility are not considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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