Comment on egusphere-2023-1455
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Radical and quick transformations towards sustainability have winners and losers, with equity and justice embedded to a greater or a lesser extent. According to research, only the wealthiest 1–4 % of the global population will radically need to change their consumption, behaviours, societal values and beliefs in order to make space for an equitable and sustainable future for nature and people. However, narratives around many ‘positive’ tipping points, such as the energy transition, do not take into account the entire spectrum of impacts the proposed alternatives could have or still rely on narratives that maintain current unsustainable behaviours and marginalise many people. One such example is the move from petrol-based to electric vehicles. An energy transition that remains based on natural resource inputs from the Global South must be unpacked with an equity and justice lens to understand the “true cost” of this transition. Another is the role of ‘nature-based solutions’ to address climate resilience, where ‘nature’ in some parts of the world needs to be maintained as an offset for the continued lifestyles of the wealthy, usually in different parts of the world from where this nature is supposed to be maintained. There are two arguments why a critical engagement with these and other similar proposals needs to be made. First, the idea of transitioning through a substitution (e.g., of fuel), whilst maintaining the system structure (e.g., of private vehicles) may not necessarily be conceived as the kind of radical transformation being called for by global scientific or governmental bodies like the IPCC and IPBES. Secondly, and probably more importantly, the question of positive for whom, and positive where must be considered. In this paper, we unpack these narratives in the context of what they mean for the idea of positive tipping points using a critical decolonial view from the South.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,214 | 0,107 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».