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Enregistrement W4385955204 · doi:10.1513/annalsats.202306-540rl

Adoption of a Novel Vasopressor Agent in Critically Ill Adults

2023· letter· en· W4385955204 sur OpenAlexaff
Emily A. Vail, Nicholas A. Bosch, Anica C. Law, Hayley B. Gershengorn, Hannah Wunsch, Allan J. Walkey

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineCritically illAnnalsIntensive care medicineVasoconstrictor AgentsCritical illnessBlood pressureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In December 2017, angiotensin II (ATII) intravenous infusion was approved in the United States for adults with septic or other distributive shock (1).This approval was based on a phase II clinical trial that demonstrated increased mean arterial pressure among patients with septic shock on norepinephrine randomized to titrated ATII versus placebo (2); subsequent practice patterns and clinical adoption were unclear.Therefore, we sought to describe ATII use in a large sample of critically ill adults receiving vasopressor therapy. MethodsWe used the PINC AI Healthcare Database, capturing approximately 25% of the acute care hospitalizations in the United States (3), to identify adults who were admitted to intensive care units (ICUs) from January 1, 2018, to December 31, 2020, with charge codes for at least one dose of an intravenous medication with vasopressor effects (ATII, epinephrine, norepinephrine, phenylephrine, or vasopressin).We excluded patients in hospitals with fewer than one patient in each study month or fewer than 25 patients who met inclusion criteria.In a secondary analysis, we restricted the cohort to patients with septic shock (identified by International Classification of Diseases, 10th revision, codes using Angus criteria) (4).The primary outcome was receipt of ATII (during hospitalization).Secondary outcomes included the number and days of vasopressors received and the timing of ATII administration relative to other vasopressors.Hospital characteristics included teaching status, the presence of a cardiac surgery program (5), and safety-net hospital status.Patient characteristics included demographics; comorbidities (6-8); acute organ dysfunctions (4); shock diagnoses and thrombotic diagnostic codes present on admission (9-12); and mechanical ventilation (13), major surgery (14), cardiopulmonary bypass (5), and renal replacement therapy during hospitalization (15) from diagnosis and charge codes.We determined the proportion of patients who received ATII overall, by hospital, and by study month, and then compared the characteristics of patients who received ATII with those who did not, using standardized mean differences (SMDs) (16).To characterize

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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