Health economic impact of Nerinetide in addition to mechanical thrombectomy without concurrent alteplase
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The ESCAPE-NA1 trial has shown that intravenous Nerinetide improves clinical outcomes in acute ischemic stroke patients with large vessel occlusion undergoing endovascular treatment without concurrent intravenous alteplase. We assessed the health economic impact of intravenous Nerinetide as an adjunctive treatment in endovascular treatment patients who do not receive concurrent intravenous alteplase. METHODS: Data are from the ESCAPE-NA1 trial, in which acute ischemic stroke with large vessel occlusion endovascular treatment patients were randomized to receive intravenous Nerinetide or placebo. Only those patients not treated with concurrent intravenous alteplase were included in this analysis. We used a Markov state transition model (12 months cycle length) to estimate expected lifetime costs and outcomes, assuming Nerinetide cost being zero for the purpose of this analysis. We calculated incremental cost-effectiveness ratios and derived mean net monetary benefits with 95% prediction intervals from a probabilistic sensitivity analysis. Upper, middle, and lower willingness-to-pay thresholds were set at $50,000,$100,000, and $150,000. RESULTS: The incremental cost-effectiveness ratio for Nerinetide in addition to endovascular treatment was $13,721/quality-adjusted life year (healthcare perspective) and $14,453/quality-adjusted life year (societal perspective). At the upper willingness-to-pay threshold, Nerinetide in addition to endovascular treatment resulted in a higher mean net monetary benefit compared to endovascular treatment alone, both from a healthcare perspective (449,526 [95% prediction interval: 448,627-450,425] vs. 382,584 [381,781-383,386]) and a societal perspective (350,750 [349,842-351,658] vs. 282,896 [282,068-283,725]). Mean net monetary benefits were also higher for Nerinetide in addition to endovascular treatment at the middle and lower willingness-to-pay thresholds. CONCLUSION: Treating patients with a cerebroprotectant, such as Nerinetide, in addition to endovascular treatmentl in patients who cannot receive intravenous alteplase may be beneficial from a health-economic standpoint.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».