Changes in isoflavone profile, antioxidant activity, and phenolic contents in Taiwanese and Canadian soybeans during tempeh processing
Notice bibliographique
Résumé
Soybean seeds of eight different varieties were processed to tempeh. Factors affecting each step of tempeh making include isoflavone profile, FRAP (ferric ion reducing antioxidant power) and DPPH (1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl radical scavenging ability) assayed antioxidant activity, and TPC (total phenolic content) in the prolonged fermentation were investigated respectively. The total isoflavone contents in the dry seeds of the tested varieties ranged from 893.3 to 1386.0 μmol/100 g, and more than 99% was in the form of isoflavone glucosides. Tempeh fermentation increased the isoflavone aglycone contents by more than 20 times. Principle component analysis provided evidence of the significant correlation (p < 0.05) between isoflavone aglycone content and FRAP and DPPH assayed antioxidant activities. Molar concentration (μmol/100 g) was the preferred unit to precisely present the conversion from isoflavone glucosides to aglycones, and the total isoflavone content (μmol/100 g) was not decreased after 10 d of fermentation in most varieties. In the prolonged fermentation, daidzein kept increasing throughout but genistein decreased after day 2. For extracting a higher amount of daidzein, longer fermentation could be considered. Our results provide information of preferable fermentation periods and soybean varieties and show that tempeh may be a functional food with readily bioavailable form of isoflavones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».