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Enregistrement W4385956680 · doi:10.13162/hro-ors.v11i2.5324

Implementation of a Pharmacy Clinical Instructor Model to Facilitate Experiential Learning within Saskatchewan’s Entry-to-Practice Doctor of Pharmacy Program

2023· paratext· en· W4385956680 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de Santé · 2023
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensSaskatchewan Health AuthorityUniversity of ReginaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to nationally endorsed changes in pharmacy curricula, the University of Saskatchewan College of Pharmacy and Nutrition (CoPN) sought to expand experiential learning for its pharmacy program. In 2010, Canada’s faculties and deans of pharmacy committed to implementing entry-to-practice Doctor of Pharmacy (PharmD) programs in all schools by 2020. The expansion and change in credentialing of Canada’s pharmacy training from baccalaureate programs was intended to ensure graduates possess the competencies required within the modern scope of pharmacy practice. To further this transition, the Canadian Council for Accreditation of Pharmacy Programs increased the required hours of students’ experiential learning. In Saskatchewan, pre-existing operational and financial pressures on the CoPN, coinciding with the provincial health system’s amalgamation from twelve regional health authorities to a single health authority, prompted a collaborative approach. To address the growing need for practical experience within the Saskatchewan Health Authority, the CoPN implemented clinical instructor positions within tertiary care centres in Saskatoon and Regina. This unique approach among PharmD programs provided financial stability and accountability to student learning, although early student feedback identified several challenges with this model. These findings about the clinical instructor model can guide the ongoing implementation of experiential learning within PharmD and other health care professional programs. En réponse aux changements approuvés au niveau national dans les programmes d'études en pharmacie, le College of Pharmacy and Nutrition (CoPN) de l'Université de Saskatchewan a entrepris de multiplier les expériences d'apprentissage de son programme d'études en pharmacie. En 2010, les facultés et les doyens des facultés de pharmacie du Canada se sont engagés à mettre en place des programmes de doctorat en pharmacie (PharmD) dans toutes les écoles à l'horizon 2020. L'expansion et la modification de l'accréditation de la formation en pharmacie au Canada à partir des programmes de baccalauréat visaient à garantir que les diplômés possèdent les compétences requises au regard du champ d’exercice renouvelé de la pharmacie. Pour faciliter cette transition, le conseil canadien pour l'accréditation des programmes de pharmacie a augmenté le nombre d'heures requises pour l'apprentissage par l'expérience des étudiants. Dans la province de Saskatchewan, les tensions opérationnelles et financières préexistantes sur le CoPN, jointes à l’opération de fusion des douze autorités sanitaires régionales du système de santé provincial en une seule autorité sanitaire, ont incité à une approche collaborative. Pour répondre au besoin croissant d'expérience pratique au sein de la Saskatchewan Health Authority, le CoPN a mis en place des postes d'instructeurs cliniques dans les centres de soins tertiaires de Saskatoon et Regina. Cette approche originale parmi les programmes de doctorat en pharmacie a assuré la stabilité financière de l'apprentissage des étudiants et a clairement identifié les responsabilités, même si les premiers retours d’expérience des étudiants ont mis en évidence plusieurs défis liés à ce modèle. Ces résultats concernant le modèle d'instructeur clinique peuvent guider la mise en œuvre continue de l'apprentissage par l'expérience au sein des programmes de doctorat en pharmacie et d'autres programmes professionnels de soins de santé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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