Nanogels designed for cell-free nucleic acid sequestration
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wounds exhibit over-expression of cell-free deoxyribonucleic acid (cfDNA), leading to a prolonged inflammation and non-healing wounds. Scavenging excessive cfDNA molecules is a promising strategy for chronic wound treatment. Nanoscopic particles act as efficient cfDNA scavengers due to their large surface area, however their efficiency in cfDNA uptake was limited by adsorption solely on the nanoparticle surface. In contrast, nanogels may provide multiple cfDNA binding sites in the nanoparticle interior, however their use for cfDNA scavenging is yet to be explored. Herein, we report cationic nanogels derived from a copolymer of chitosan and poly{2-[(acryloyloxy)ethyl]trimethylammonium chloride} end-grafted to the chitosan backbone as side chains. The nanogels retain their positive charge at the pH and ionic strength of chronic wound exudate, enabling electrostatically driven cfDNA scavenging. The network structure of the nanogels leads to the cfDNA sequestration in the nanogel interior, in addition to surface attachment. A key factor in cfDNA sequestration is the ratio of the pore size of the nanogel-to-cfDNA molecular dimensions. The enhanced cfDNA scavenging efficiency, along with biocompatibility of the nanogels, makes them a promising component of dressings for chronic wound treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».