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Enregistrement W4385957836 · doi:10.23880/pprij-16000350

The Impact of Outside Friendships on Relational Satisfaction for Dating and Married Couples

2023· article· en· W4385957836 sur OpenAlexaffabout
Darren George

Notice bibliographique

RevuePsychology & Psychological Research International Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensBurman University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFriendshipPsychologySocial psychologyScale (ratio)Quality (philosophy)Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of outside friendship on Couples’ relational satisfaction (RS) was explored with a sample of 444 romantically involved participants from central Alberta. There were, therefore, 222 couples, 89 of the couples were dating or engaged; 133 of the couples were Married or cohabitating. All couples were heterosexual. The primary focus of the study was to identify the relationship between the number and quality of outside friendships and relational satisfaction of the couples. Friendships were divided into three types: unshared (individual) friends, family friends, and shared (mutual) friends. A combination of the George-Wisdom Marital Satisfaction Scale and the Kansas Marital Satisfaction Scale measured relational satisfaction. Results underlined the importance of friendship-related variables on couples’ relational satisfaction; they accounted for 37% of the variance (in relational satisfaction) for men and 47.5% for women. Additional results found that individual friendships are a serious liability to couple satisfaction, family and mutual friends are associated with greater couple satisfaction. Finally, in regression analyses the families supporting the relationship and liking the partner were the greatest predictors of relational satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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