MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385957970 · doi:10.1039/d3ay00842h

A spectIR-fluidic reactor for monitoring fast chemical reaction kinetics with on-chip attenuated total reflection Fourier transform infrared spectroscopy

2023· article· en· W4385957970 sur OpenAlexafffund
Nan Jia, Leon Torres de Oliveira, André Bégin‐Drolet, Jesse Greener

Notice bibliographique

RevueAnalytical Methods · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAttenuated total reflectionFourier transform infrared spectroscopyInfraredReflection (computer programming)Fourier transformFourier transform spectroscopyInfrared spectroscopyKineticsSpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMaterials scienceOpticsChromatographyOrganic chemistryPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

kinetic studies of fast reactions. By integrating a multi-ridge silicon attenuated total reflection (ATR) wafer into the microfluidic device, we enable multi-point measurements for precise reaction time monitoring. As such, this work establishes a validated foundation for studying fast chemical reactions using on-chip ATR-FTIR spectroscopy in a microfluidic reactor environment, which enables simultaneous monitoring of reagents, intermediates, and products using a phosphate proton transfer reaction. The spectIR-fluidic reactor platform offers customizable designs, allowing for the investigation of reactions with various time scales, and has the potential to significantly advance studies exploring reaction mechanisms and optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnalytical MethodsMême sujetInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques InnovationTravaux en français237 207