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Enregistrement W4385961421 · doi:10.31436/iiumlj.v30i1.648

IS THERE A PRIVATE RIGHT TO PRIVACY IN MALAYSIA?

2022· article· en· W4385961421 sur OpenAlexaboutno aff
Raphael Ren, Sujata Balan

Notice bibliographique

RevueIIUM Law Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawCommon lawTortPrivacy laws of the United StatesPrivacy lawPolitical scienceRight to privacyTrespassSources of lawPrivate lawStatuteCivil law (Civil law)Public lawInformation privacyPrivacy policyLiability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite widespread recognition as a fundamental human right across common law and civil law jurisdictions, the right to privacy remains a novel concept yet to be fully defined in Malaysia. Due to the absence of written law, Malaysian courts remain starkly divided on whether the right to privacy can sustain a free-standing cause of action enforceable between individuals in civil actions distinct from trespass, nuisance and breach of confidence. To resolve this legal conundrum, this article examines the current state of Malaysian law in recognising invasion of privacy as an actionable tort based on conventional norms. Reference will be made to primary sources of law, i.e., the Federal Constitution, statutes, and judicial decisions, as well as secondary sources of law inclusive of scholarly writings and judicial decisions from foreign common law jurisdictions where laws on privacy have ripened, i.e. the US, UK, New Zealand, and Canada. The article consists of three parts. the first part provides a summary of normative values of privacy. Second, examination of the judicial decisions by the Malaysian Federal Court, Court of Appeal, and High Court on the right to privacy. Third, evaluation of alternative sources of written law and the common law tests to establish the tort of invasion of privacy. This article concludes that a fresh paradigm is required to develop the Malaysian legal framework on privacy to ensure coherence with its normative origins and consistency with the legal standards of other common law jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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