OCULAR SURFACE COMFORT AND FACE MASKS: DRY EYE EPIDEMIC AMID COVID 19 PANDEMIC?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this research is evaluating the effects of wearing face masks on ocular health among medical students in the current COVID-19 pandemic. METHODS: The study includes 147 students in total, all are from Medical University in Pleven. They were interviewed anonymously about their eye health and comfort during periods of wearing face masks. RESULTS: Findings of the study highlighted that wearing face masks for prolonged periods decreases eye comfort levels. Most common presenting complaints were dryness, grittiness, scratchiness, soreness, burning and watering. Almost one quarter of interviewed students sometimes experienced eye fatigue or ocular discomfort. Severity of symptoms was described as “tolerable” in 30.8%, “uncomfortable” in 13%. Of the asked students 25.4% answered that their symptoms were getting worse while being with a protective face mask. In terms of longest uninterrupted time wearing face masks, results show: almost 20% reported more than 5 hours without break. CONCLUSIONS: As a conclusion of this study, it was observed that eye health and dry eye symptoms among medical students was adversely affected by wearing full face covering protective masks during the pandemic situation, which interferes with the quality of life and is an emerging public health issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».